在工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，工業(yè)大數(shù)據(jù)正成為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新與效率提升的關(guān)鍵引擎。清華大學(xué)軟件學(xué)院副院長(zhǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與應(yīng)用北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任陸薇教授，長(zhǎng)期致力于工業(yè)大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的研究與實(shí)踐。她指出，釋放工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，關(guān)鍵在于構(gòu)建面向工業(yè)場(chǎng)景、以數(shù)據(jù)服務(wù)為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從資源到資產(chǎn)、再到資本的跨越。
工業(yè)大數(shù)據(jù)并非簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)堆積，其價(jià)值釋放面臨多重挑戰(zhàn)。工業(yè)數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)、時(shí)序性強(qiáng)、專業(yè)門檻高等特點(diǎn)，傳統(tǒng)的IT數(shù)據(jù)處理技術(shù)往往難以直接適用。數(shù)據(jù)與物理系統(tǒng)、工藝流程、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)深度耦合，需要領(lǐng)域?qū)＜遗c數(shù)據(jù)科學(xué)家緊密協(xié)作。數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)路徑漫長(zhǎng)，從采集、治理、分析到最終形成可復(fù)用的智能服務(wù)或決策支持，需要系統(tǒng)性的方法與平臺(tái)支撐。
陸薇教授強(qiáng)調(diào)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)智能化網(wǎng)絡(luò)。其核心任務(wù)之一，就是提供高效的“數(shù)據(jù)服務(wù)”。這不僅僅是提供原始數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口，更是要將工業(yè)數(shù)據(jù)、分析算法、領(lǐng)域知識(shí)、計(jì)算資源等進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化封裝，形成可訂閱、可組合、可運(yùn)營(yíng)的“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”或“數(shù)據(jù)智能服務(wù)”。例如，將設(shè)備故障預(yù)測(cè)模型、能效優(yōu)化算法、生產(chǎn)質(zhì)量管控規(guī)則等，封裝為平臺(tái)上的微服務(wù)，供產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)按需調(diào)用。
成功的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)，通常具備三大特征：
- 場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，價(jià)值閉環(huán)：服務(wù)必須緊密結(jié)合特定工業(yè)場(chǎng)景（如預(yù)測(cè)性維護(hù)、工藝優(yōu)化、供應(yīng)鏈協(xié)同），并能在實(shí)際應(yīng)用中形成“數(shù)據(jù)采集-分析洞察-決策行動(dòng)-效果反饋”的閉環(huán)，持續(xù)迭代優(yōu)化。
- 知識(shí)融合，模型沉淀：將領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)知識(shí)（如設(shè)備機(jī)理、工藝參數(shù)）與數(shù)據(jù)科學(xué)模型（如機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析）深度融合，構(gòu)建可解釋、可遷移的工業(yè)智能模型，并將其作為核心資產(chǎn)在平臺(tái)上沉淀與復(fù)用。
- 生態(tài)協(xié)同，安全可信：數(shù)據(jù)服務(wù)需要支持跨企業(yè)、跨環(huán)節(jié)的安全可信數(shù)據(jù)協(xié)作。通過(guò)隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)確權(quán)與流通機(jī)制等技術(shù)與管理手段，在保護(hù)各方核心數(shù)據(jù)權(quán)益的前提下，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)的有序流動(dòng)與價(jià)值共創(chuàng)。
陸薇教授認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展將呈現(xiàn)兩大趨勢(shì)：一是服務(wù)形態(tài)將更加“低代碼/無(wú)代碼”化，降低工業(yè)用戶使用數(shù)據(jù)智能的門檻；二是服務(wù)的焦點(diǎn)將從單個(gè)企業(yè)內(nèi)部?jī)?yōu)化，擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同與重塑，催生網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸等新模式。
總而言之，釋放工業(yè)大數(shù)據(jù)的巨大潛能，離不開以服務(wù)化為導(dǎo)向的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)。這需要產(chǎn)學(xué)研各界共同努力，持續(xù)攻克技術(shù)難題、創(chuàng)新商業(yè)模式、完善標(biāo)準(zhǔn)與治理體系，最終讓數(shù)據(jù)像水電一樣，成為工業(yè)領(lǐng)域可靠、易用、高效的基礎(chǔ)生產(chǎn)要素，為中國(guó)乃至全球的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
